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马尔可夫分析（Markov Analysis）
马尔可夫分析又称为马尔可夫转移矩阵常用于评估复杂系统的工作状态，是基于状态之间的转换对系统的行为进行建模，其中系统进入的下一个状态仅取决于当前状态（不受任何先前状态的影响）。通过分析能够查看系统部分退化状态，并对不同状态执行可靠性分析。
应用领域：
- 复杂系统工作状态预测
- 系统安全状态评估
主要特点：
- 支持离散和连续马尔可夫分析
- 支持图形化方式构建系统工作状态转换图
- 提供基于不同时间点的状态转换概率
- 提供系统指定时间点的可靠度和可用度
- 指定状态的平均概率
- 指定状态的运行成本
- 支持单点和系统两种分析模式
- 支持多种报表或图形化方式报告
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